06.11.2025
Ученые разработали ИИ-платформу для ускоренного создания новых антибиотиков
Ученые из химико-биологического кластера Университета ИТМО совершили значительный прорыв в борьбе с антибиотикорезистентностью, разработав искусственный интеллект (ИИ), способный предсказывать эффективность комбинированных антибактериальных препаратов.
Проблема устойчивости патогенных бактерий к антибиотикам становится все более острой, угрожая современной медицине. Разработка новых антибиотиков – процесс невероятно сложный, длительный и дорогостоящий, требующий огромных затрат времени и ресурсов на исследования, синтез и клинические испытания, которые могут занимать десятилетия. Поэтому поиск альтернативных методов повышения эффективности существующих антибиотиков приобретает критическую важность.
Разработанный в ИТМО ИИ способен анализировать обширные базы данных, содержащие информацию о химических свойствах наночастиц, антибиотиков и их взаимодействий с различными бактериальными штаммами. На основе этого анализа ИИ предсказывает эффективность потенциальных комбинаций, значительно сокращая время и ресурсы, необходимые для поиска оптимального сочетания. Система "отсеивает" неэффективные комбинации на ранних этапах, позволяя исследователям сосредоточиться на наиболее перспективных вариантах. Это не только ускоряет процесс разработки новых антибактериальных средств, но и открывает путь к созданию персонализированных лекарственных препаратов, учитывающих индивидуальные особенности патогена и пациента.
Разработанный в ИТМО ИИ способен анализировать обширные базы данных, содержащие информацию о химических свойствах наночастиц, антибиотиков и их взаимодействий с различными бактериальными штаммами. На основе этого анализа ИИ предсказывает эффективность потенциальных комбинаций, значительно сокращая время и ресурсы, необходимые для поиска оптимального сочетания. Система "отсеивает" неэффективные комбинации на ранних этапах, позволяя исследователям сосредоточиться на наиболее перспективных вариантах. Это не только ускоряет процесс разработки новых антибактериальных средств, но и открывает путь к созданию персонализированных лекарственных препаратов, учитывающих индивидуальные особенности патогена и пациента.